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Tensor Methods for Hyperspectral Data Analysis: A Space Object Material Identification Study

机译：高光谱数据分析的张量方法：空间物体材料识别研究

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作者
Qiang Zhang; Han Wang; Robert J. Plemmons; V. Paul Pauca;
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年度 2009
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1. Tensor methods for hyperspectral data analysis: a space object material identification study [J] . Qiang Zhang, Han Wang, Robert J. Plemmons, Journal of the Optical Society of America, A. Optics, image science, and vision . 2008,第12期

机译：高光谱数据分析的张量方法：空间物体材料识别研究
2. Space object material identification method of hyperspectral imaging based on Tucker decomposition [J] . Boyang Nie, Lei Yang, Fei Zhao, Advances in space research . 2021,第7期

机译：基于Tucker分解的高光谱成像空间物料识别方法
3. A method to detect data outliers from smart urban spaces via tensor analysis [J] . Thiago I.A. Souza, Andre L.L. Aquino, Danielo G. Gomes Future generation computer systems . 2019,第MARa期

机译：通过张量分析从智慧城市空间中检测数据异常值的方法
4. Space object material identification of hyperspectral data using nonnegative tensor factorization [C] . YANG Chao, CHENG Xiao-ming, SHI Zhen-wei International symposium on photoelectronic detection and imaging;ISPDI 2011 . 2012

机译：使用非负张量因子分解的高光谱数据的空间物体材料识别
5. Improved data association for space-object identification using gating methods and planar triangles [D] . Kalur, Aniketh 2015

机译：使用门控方法和平面三角形改进了用于空间物体识别的数据关联
6. Thumbnail Tensor—A Method for Multidimensional Data Streams Clustering with an Efficient Tensor Subspace Model in the Scale-Space [O] . Bogusław Cyganek 2019

机译：缩略图张量-一种在尺度空间中使用有效张量子空间模型进行多维数据流聚类的方法
7. ANALYSIS OF METHODS OF UNIQUE IDENTIFICATION OF OBJECTS IN GEOSPATIAL DATA SETS [O] . Anatoliy Lyashchenko, Yevhenii Havryliuk, Vladislav Smilka 2020

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